革新的プロダクト
Kopernicsは、次世代の知的プロセスを再構築するためのプロダクト群を開発しています。
私たちは「作る」だけでなく、産業と社会で安全に運用できる状態まで落とし込むことを重視します。
Note: 産業向けAIの実装が進むほど、データ・モデル・学習/推論プロセスの保護が不可欠になります。
Artemisはその課題から生まれたAIネイティブなセキュア基盤です。
Artemis
産業AIを安全に実運用するための、AIネイティブなセキュア・インフラストラクチャ
Artemisは、機密性の高いデータや知的財産を扱う現場で求められる
「AIモデルとプロセスの保護」にフォーカスしたセキュア基盤です。
AIモデル・学習データ・推論結果を保護しつつ、運用上のリスク(漏洩・改ざん・不正利用)を最小化します。
将来の解読脅威(量子計算環境を含む)も見据え、次世代のデータガバナンス要件に対応した堅牢性を提供します。
主な機能 (Core Capabilities)
- 情報資産の永続的な保護(データ/モデル/成果物)
- プロセスの秘匿化(学習・推論・更新の重要工程)
- 知的財産に対する支配権の確保(真正性・改ざん耐性)
導入メリット (Key Benefits)
- コンプライアンス/ガバナンス要件への対応
- 監査に必要な真正性・証跡の確保
- 機密データを扱う現場でのAI導入障壁の低減
Kepler
Transformer高速化アルゴリズム
独自のKeplerにより、従来のTransformerアーキテクチャに比べて劇的な計算効率化を実現します。
学習・推論の両面でコストとレイテンシを抑え、実運用のしきい値を下げます。
主な機能
- 超高速処理:大規模モデルでもスループットを改善
- 高速起動:モデル読み込み時間を短縮し即応性を向上
主な特徴
- 電力・GPUコストの削減
- スケーラブルな設計と既存フレームワークとの互換性
Daystorm
量子アルゴリズムの研究ライン
Daystormは、生成AIの学習基盤に量子アルゴリズム的発想を取り入れ、 効率と表現力の両立を目指す研究ラインです。
主な特徴
- 新しい学習パラダイムの探究
- 高効率な生成プロセスの設計
- 次世代AI基盤の構築
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